Prog IO Las Vegas: 광고 대행사는 AI가 도움이 될 수 있다고 말합니다.

앤서니 바르가스

광고 대행사는 수년 동안 인공 지능을 사용하여 캠페인을 최적화해 왔습니다.

그러나 생성적 AI가 챗봇(즉, OpenAI의 ChatGPT) 출시와 함께 주류가 되면서 노련한 사용자라도 AI를 책임감 있게 활용한다는 것이 무엇을 의미하는지 다시 생각하고 있습니다. 이는 인간이 일하는 방식을 대체하기보다는 향상시키고, AI가 인터넷의 잘못된 정보 문제를 더욱 악화시키지 않도록 보장하는 것을 의미합니다.

WPP CMI 미디어 그룹 CTO인 올렉 코렌펠트는 지난 주 라스베이거스에서 열린 AdExchanger의 프로그래밍 방식 IO 행사에서 패널 토론에서 기술적 도약에 관한 한 AI는 원자력만큼 영향력이 있을 잠재력을 갖고 있다고 말했습니다.

코렌펠트는 “만약 원자력이 문 밖으로 폭탄을 만드는 데 사용되지 않았다면 에너지 위기는 발생하지 않았을 것”이라고 말했다.

AI가 수많은 일자리를 멸절시키는 원자폭탄이 될지, 아니면 인력의 생산성을 한 단계 더 도약시킬 수 있는지를 결정하는 것은 기술 및 미디어 회사에 달려 있습니다.

인공지능에 대해 현실화하기

AI는 (다행히도) 디지털 마케팅의 집착으로 메타버스를 대체했습니다.

사실, Programmatic IO에서는 "메타버스"라는 단어가 거의 언급되지 않았다고 독립 에이전시인 Good Apple의 미디어 부사장인 현 리 밀러(Hyun Lee-Miller)는 말했습니다. 그녀의 관찰은 청중의 박수를 받았습니다.

소비자와 브랜드가 상호 작용하는 방식을 변화시킬 수 있는 기술에 관해 Lee-Miller는 "AI는 이전의 메타버스보다 훨씬 앞서 있습니다"라고 덧붙였습니다.

그럼에도 불구하고 AI를 둘러싼 과대 광고가 많이 있습니다.

그러나 Korenfeld는 기관들이 관련성을 유지하기 위해 AI 솔루션을 논의하고 있다는 생각에 반대했으며, 이는 이전 프레젠테이션에서 표현된 개념이었습니다.

Korenfeld는 "AI는 고객의 자금을 최대한 효과적이고 효율적으로 투자하기 위한 미디어 대행사로서 우리 업무의 자연스러운 다음 단계입니다."라고 말했습니다.

이 기술은 인간이 처리할 수 있는 것보다 더 큰 규모와 훨씬 빠르게 사용자 데이터를 처리할 수 있기 때문에 이미 캠페인 최적화에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 AI는 대행사가 봇과 사이트 크롤러가 수집한 콘텐츠 신호를 해석하는 데 사용하는 브랜드 안전 솔루션을 지원하여 미디어 품질 평가를 향상시킵니다.

캠페인 이행 및 기술 스택 관리와 같은 하위 광고 운영 작업을 자동화하는 것은 오늘날 AI 기술의 가장 일반적인 애플리케이션 중 하나라고 Korenfeld는 말했습니다.

마케팅 담당자는 또한 AI를 사용하여 미디어 계획을 돕고 캠페인 중간 최적화에 대한 정보를 제공하고 있으며 이는 캠페인 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, Good Apple은 AI 기반 타겟팅 알고리즘을 적용하여 일부 캠페인의 행동당 비용을 최대 80%까지 낮출 수 있었습니다.

그리고 광고 대행사는 콘텐츠 개발, 이메일 작성, 뉴스 취재 집계, 프레젠테이션용 슬라이드 데크 생성 등 다양한 작업에서 직원의 생산성을 높이기 위해 생성적 AI를 사용하고 있다고 Lee-Miller는 말했습니다.

모든 산업이 직면한 주요 과제는 AI를 인간이 수행하는 작업을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 도구로 유지하는 것입니다.

코렌펠트는 “이것은 일자리를 없애는 것이 아니다”라고 말했다. "AI는 새로운 기회를 창출하고 기존 일자리의 미래를 보장합니다."

폭탄 해체

그러나 AI와 그 기능을 둘러싼 마술적인 사고도 많이 있습니다.

코렌펠트는 "'AI'라는 용어는 사실 좀 어리석다"고 말했다. "지능은 인공적인 것이 아닙니다. 실제로 데이터 세트를 가져와 효과적인 방법으로 적용할 수 있게 해주는 것은 인간의 지능입니다."

현재 존재하는 AI 챗봇은 이전에 인간이 생성한 콘텐츠에서 응답을 가져옵니다. 좀 더 냉소적으로 말하면 "모든 것은 쓰레기 검색 결과에 기초한 것"이라고 Korenfeld는 말했습니다.

Lee-Miller는 생성 AI 솔루션이 훈련 정보를 관리하고 보호하는 방법이 아직 입증되지 않았기 때문에 기관은 민감한 데이터를 제공하는 데 보수적이어야 한다고 말했습니다.

"기밀 고객 정보를 ChatGPT에 넣지 마세요"라고 그녀는 말했습니다. "대행사의 독점 데이터를 채팅 기능에 입력하지 마세요. 왜냐하면 우리는 그 정보가 어디로 갈지 전혀 모르기 때문입니다."